


Il corso, in formato webinar, rientra tra le attività previste dall’accordo quadro per attività di ricerca, formazione e divulgazione scientifica tra il Dipartimento di Ingegneria per l’Ambiente – DIAm dell’Università della Calabria e l’Associazione Geo.Val. Esperti ed è suddiviso in tre importanti e interessanti moduli.
NUOVE DATE
6 febbraio 2026
13 febbraio 2026
20 febbraio 2026
DOCENTI
Il corso sarà tenuto dalle docenti:
Il programma e il calendario del corso è il seguente:
1° modulo del 6 febbraio 2026 (16:00-19:00)
SISTEMI ESTIMATIVI TRADIZIONALI ED EVOLUTI
Parte Prima – Prof.ssa Francesca Salvo
Parte Seconda – Ing. Daniela Tavano
2° incontro 13 febbraio 2026 (16:00-19:00)
EVOLUZIONE DEI PROCEDIMENTI ESTIMATIVI E FATTORI ESG
Parte Prima – Prof.ssa Francesca Salvo
Parte Seconda – Ing. Daniela Tavano
3° incontro 20 febbraio 2026 (16:00-19:00)
MODELLI DI REGRESSIONE AVANZATI E LETTURA DEL VALORE
Parte Prima – Prof.ssa Francesca Salvo
Parte Seconda – Ing. Daniela Tavano
Il corso si propone di fornire ai partecipanti:
Il corso consentirà inoltre l’acquisizione di competenze e di abilità specifiche tra le quali:
nella relativa formulazione tradizionale ed evoluta
Per meglio comprendere le tematiche dal corso sono state formulate alcune domande ai relatori Prof.ssa Francesca Salvo e Ing. Daniela Tavano.
Prof.ssa Salvo il corso affronta le metodologie market oriented partendo da una lettura del mercato immobiliare come sistema complesso; perché oggi è così importante questo approccio?
Oggi il mercato immobiliare non può più essere interpretato con modelli semplificati. È un sistema complesso, influenzato da fattori economici, sociali, ambientali e normativi. Comprendere questa complessità consente al valutatore di formulare giudizi di stima più consapevoli, robusti e aderenti alla realtà, superando una visione puramente meccanica della valutazione.
Nel corso si parla molto di evoluzione dei procedimenti estimativi tradizionali; qual è il valore aggiunto di questi modelli evoluti?
I modelli evoluti consentono di affrontare mercati reali, spesso caratterizzati da dati imperfetti e disomogenei. L’introduzione di coefficienti di similarità, affidabilità e razionalità permette di migliorare la qualità informativa dei dati e di ridurre le distorsioni, rendendo la stima più coerente e difendibile anche in contesti complessi.
Che ruolo hanno i fattori ESG nella valutazione immobiliare moderna?
I fattori ESG rappresentano ormai una componente strutturale del valore immobiliare. Non si tratta solo di sostenibilità ambientale, ma anche di aspetti sociali e di governance e integrare questi elementi nei procedimenti estimativi significa leggere il valore immobiliare in chiave prospettica, cogliendo dinamiche che influenzeranno sempre di più le scelte del mercato.
Ing. Tavano il suo contributo al corso è fortemente orientato alle esercitazioni applicative e perché è fondamentale affiancare la teoria alla pratica?
La teoria fornisce il metodo, ma è la pratica che consente di comprenderne davvero le potenzialità e i limiti. Le esercitazioni permettono ai partecipanti di applicare immediatamente i procedimenti estimativi, di confrontarsi con dati reali e di sviluppare un approccio operativo solido e consapevole.
Quali sono le principali difficoltà che i professionisti incontrano nell’uso dei modelli quantitativi di stima?
Spesso la difficoltà principale è interpretare correttamente i risultati. I modelli quantitativi, come le regressioni o i sistemi di stima, non sostituiscono il giudizio del valutatore, ma lo supportano. È fondamentale saper leggere gli indici statistici e comprendere quando un risultato è coerente dal punto di vista economico-estimativo.
In che modo le esercitazioni aiutano a migliorare il giudizio professionale del valutatore?
Attraverso il confronto diretto con casi reali, il professionista impara a valutare criticamente i dati, a riconoscere anomalie e a integrare il calcolo con il giudizio estimativo. Questo passaggio è essenziale per arrivare a stime affidabili con risultati correttamente dimostrati.
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PER INFORMAZIONI
Email a: corsi@geoval.it